在通行的规律上，手机上单机类游戏的“寿命”一般也就是两到三年，可以想象，从2011年4月开始玩“捕鱼达人”的用户可能就会开始产生厌倦感。这个时候，就需要再推出新的版本，来分流用户，避免用户的流失。
通常在开发一个新产品时，数据部门会基于可以收集到的用户数据做一个全面而又详尽的分析。通常意义上，游戏数据分析一般分为四个维度：宏观调研，看看这个产品适合国内市场还是海外市场;用户特征，产品受众的年龄、性别、职业、收入;预估，包括收入预估、成本预估;对运营策略的分析，基于这四个维度可以建构一个大的模型来进行游戏分析。基于具体的情况可能就会涉及展示、点击、下载、注册、活跃、付费等等数值。
具体来说，对于App应用的一些下载量、激活量为代表的数值分析，不同类型的应用会有不同的标准，应用会有很多的分类：游戏、娱乐、社交、教育……不同类型的App考察的核心属性是不一样的。单纯从游戏一个类别看，又会有不同的诉求点，像触控科技推出的重度计费游戏“战国”更看重有多少付费用户;像“捕鱼达人”这种单机免费游戏比较看重的是其总的下载量和活跃用户。
“捕鱼达人”的成功，有偶然的因素，也有必然的准备。尽管每一个开发者都意识到重视用户数据分析的重要性，但并不是所有人都有足够的精力和必要。一个产业在形成稳定的市场规律以前，容易形成“大逃杀”的局面，随着iOS用户日益增多，许多中小团队开始扎进开发的丛林，力图从中突围，而在这个过程中，他们更要解决融资难、技术不成熟、缺乏运作经验等种种问题。